開源 Agent 框架 OpenClaw 2.0 發布，定位自託管 AI 網關，實測 LLM 請求減少 38% 但單次 Token 消耗倍增

據報導，開源 Agent 框架 OpenClaw 2.0（版本號 v2026.8.1）於 8 月 31 日發布，累積 933 位貢獻者與 16,962 個 PR 提交。官方將其定位為「自託管 AI 網關」，整合 Discord、Slack、Telegram 等多種訊息入口，並連接 AI 程式助手、瀏覽器、終端機及本地與遠端機器。新版強化歷史會話搜尋、對話分支、任務面板與主動記憶等長任務處理能力，並新增雲會話、共享憑證庫與權限模式等協作功能。官方文件指出，該網關信任邊界較適合單人或互相信任的小團隊，暫不適用於企業級多租戶協作。 媒體使用 GLM 5.3 模型作為基座，在獨立 Ubuntu 容器中對比 v2026.7.1-2（1.x 版）與 v2026.8.1（2.0 版）執行複雜長任務的表現。實測顯示，2.0 版任務總耗時 106.1 分鐘，與 1.x 版的 103.3 分鐘基本持平；但 2.0 版的 LLM 請求次數從 74 次降至 46 次（減少 38%），工具呼叫從 100 次降至 65 次（減少 35%）。 在 Token 消耗方面，2.0 版輸入 tokens 從 369,251 增至 516,897，平均單次請求輸入約為 1.x 版的 2.25 倍，顯示其採用「大步少輪」策略，每次請求攜帶更多上下文以減少切換。此外，1.x 版在任務中觸發 1 次 138,781 tokens 的上下文壓縮，而 2.0 版全程未觸發壓縮。儘管 2.0 版改善了新手引導，但安裝仍需透過 macOS/Linux 腳本或 Windows PowerShell 進行，具備終端機與 Node 環境等工程門檻。