Palo Alto Networks 推出 Unit 42 AI 資安服務，結合 GPT-5.6-Cyber 與 Claude Mythos 5 解決單一模型漏洞發現率低於 40% 限制

據報導，資安大廠 Palo Alto Networks 推出「Unit 42 Continuous Frontier AI Defense」持續性資安測試服務，以年度訂閱模式於全球上線。該服務結合 Anthropic 的 Claude Mythos 5、OpenAI 的 GPT-5.6-Cyber 與開放權重模型，用於尋找企業系統安全暴露面、驗證漏洞並擬定修補方案。 採用多模型組合的原因在於，Palo Alto Networks 內部測試顯示，在複雜企業環境中，沒有任何單一模型能找出超過 40% 的漏洞，且 Mythos 5 與 GPT-5.6-Cyber 的發現結果重疊度不到 10%。系統透過調度（orchestration）工具將測試工作分派給最合適的模型。執行長 Nikesh Arora 指出，模型標示漏洞約有 30% 為誤判，但對攻擊者而言已相當夠用；目前企業平均修補時間約 3 天，而 AI 驅動攻擊可能在 12 分鐘內展開。 服務流程涵蓋自行開發與第三方 Web 應用程式、API、雲端基礎設施、原始碼儲存庫及網路資產的基準掃描，並在環境變動時重新測試。確認漏洞能否串連成完整攻擊路徑後，系統會提供優先排序的修補建議與程式碼層級指引，客戶也可搭配 Frontier Virtual Patching 在修補程式推出前部署暫時性緩解措施。官方強調採用零資料保留（Zero Data Retention）架構，客戶原始碼與遙測資料不會儲存或用於訓練公開模型。不過，關於 40% 發現率與 10% 重疊度等內部評估數據，目前尚無公開資料說明其測試環境與比對定義，實際涵蓋率仍待獨立驗證。