NVIDIA 開源表格基礎模型 Kumo Tabular：無須微調即可預測，登頂四大基準測試
提供 28M 至 215M 參數規模，全以人工資料預訓練，採 OpenMDW-1.1 授權允許商用，單次前向傳遞即可完成表格分類與迴歸預測。
HuggingFace Blog一手來源
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AI 日報 2026-09-30
73 則值得知道的變化
要聞
3 則Anthropic 警告 Zhipu AI 模型 GLM-5.3 具備強大網路攻擊能力且缺乏防護
NIST 評估其為迄今網路能力最強的開放權重模型，實測漏洞開發表現逼近 Claude Mythos Preview，且任何人皆可下載。
Anthropic 官網綜合 2 家一手來源
至知創新研究院開源 320B MoE 模型 IQuest-Q1：啟動參數 15B，可精準定位 RL 訓練 Bug 並支援 Prompt 直出遊戲
該模型採用 decoder-only Transformer 架構，在 NL2Repo 與 DeepSWE v1.1 等評測表現優異，並能將驗證過的研發方案直接投入下一輪迭代。
量子位單一來源
模型發布
2 則PostHog 開源 Jeeves 決策模型：基於 Qwen3.5-9B 具備推理能力，JevBench 跑分超越 Jev 達 0.935
模型結合 diffusion drafter 於決策前進行思考，單張 H100 推論中位數為 3.3 秒，並釋出權重與相容 Jev 的 API。
Hacker News單一來源
ISTA 實驗室發布 Qwen3.8-Flash-Next 量化與剪枝版：3.5 bpw 效能持平原模型，Coder 版僅需 29.6 GB 記憶體
新版本採用 GSQ 與 RCO 技術，將 176.9B 參數模型壓縮至最低 2.4 bpw，Coder 剪枝版移除半數專家，常駐記憶體降至 29.6 GB。
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