據報麥當勞導入 AI 定價系統估算顧客支付意願，同款大麥克相距兩英里價差達 21%

據路透社報導，麥當勞正透過機器學習演算法分析旗下近 14,000 家門市每日數百萬筆交易數據，以預估顧客支付意願並針對每家門市的各項餐點生成「最佳價格」。實測發現，加州弗雷斯諾（Fresno）兩家相距僅兩英里的直營門市，同款大麥克漢堡售價分別為 5.69 美元與 6.89 美元，價差達 21%。 麥當勞官方聲明該後台僅為提供單店建議的輔助工具，加盟商保有最終定價權；但多名加盟商透露，總部於今年 1 月的新版規範中硬性要求「積極配合」官方認可的定價工具，若偏離建議售價將面臨總部關切，甚至可能影響續約與新店審批資格。 由於總部收入來自加盟商總營收抽成，系統近期偏向保守定價或降價以拉動客流，而面臨自 2019 年以來各項開銷累計上漲 36% 的加盟商則有漲價訴求，雙方因此產生矛盾。據前合作方 Tiger Analytics 員工透露，麥當勞設定的系統參數包含：優先調漲至少兩年未漲價的品項、需有 30% 門市已漲價才建議跟進，以及夏季不調漲冰淇淋與飲料。 該定價後台的服務條款明確提示，加盟商互為競爭對手，使用該工具可能觸發反壟斷審查風險。此前，一名康乃狄克州加盟商曾因系統建議將大麥克套餐定價約 18 美元，於 2023 年對麥當勞提起訴訟，目前案件仍在審理中。針對此報導，競爭對手溫蒂漢堡（Wendy's）與漢堡王（Burger King）均表示自身並未使用 AI 進行定價決策。