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2026-09-29 日報
模型發布

H company 發布 Holo4 系列通用代理模型,支援 GUI 與 API 操作,27B 版本 OSWorld 2.0 跑分達 61.7%

HuggingFace Blog一手來源
已查原文 · 3 項主張

來源為發布方或研究資料;不代表所有主張已獲獨立核實。

經查證,H company 官方部落格文章證實其已推出 Holo4 系列代理模型(包含 27B 稠密與 35B-A3B 混合專家版本)及 Holotron4 Nano。文章指出 Holo4 基於 Qwen 訓練,能透過單一模型跨平台操作多種介面,且 OSWorld 2.0 跑分達 61.7%,主打低成本。此外,官方提供 FP16、FP8 及 GGUF 格式下載,開源軌跡資料,並展示了 FreeCAD 與 Godot 的自動化應用。報導中的所有重要主張均與原文相符。

發布 Holo4 系列代理模型,含 27B 稠密與 35B-A3B 混合專家版本,推出 Holotron4 Nano,並基於 Qwen 透過強化學習訓練。

原文明確提及提供 27B 稠密與 35B-A3B 版本、發布 Holotron4 Nano,並說明模型基於 Qwen 且經過強化學習訓練。

27B dense and 35B-A3B

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能透過單一模型處理多種介面,OSWorld 2.0 跑分達 61.7%,主打以較少參數與成本達成目標。

原文證實無論何種介面皆使用同一模型,並列出 OSWorld 2.0 的 61.7% 分數及強調較低成本。

scores 61.7%

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開放 FP16、FP8 與 GGUF 格式下載,開源執行軌跡,並展示 FreeCAD 與 Godot 的應用能力。

原文提及提供多種格式(包含 FP8、GGUF)下載,開源所有的軌跡資料,且有 FreeCAD 和 Godot 的案例展示。

every trajectory

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H company 發布專為電腦操作設計的 Holo4 系列代理模型(agentic models),包含 27B 稠密(dense)與 35B-A3B 混合專家(MoE)兩個版本,並同步推出 Holotron 3 的更新版 Holotron4 Nano。 Holo4 基於 Qwen 模型改進,透過監督式學習與強化學習訓練。該模型支援跨平台(桌機、網頁、Android)操作,能透過單一模型處理 GUI 點擊打字、編寫執行程式碼,以及呼叫 MCP 與 API 工具。 在 OSWorld 2.0 長工作流評測中,Holo4 27B 得分為 61.7%(對比 Opus 5.5 為 81.8%),Holo4 35B-A3B 則為 30.9%,主打以較少參數與成本達成接近前沿閉源模型的表現。 官方已在 Hugging Face 開放 FP16、FP8 與 GGUF 格式下載,並開源所有公開評測基準的執行軌跡(trajectories)資料。展示案例顯示,Holo4 具備在 FreeCAD 進行 3D 建模及在 Godot 引擎設計遊戲的自動化能力。
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背景

混合專家模型(MoE)是一種機器學習技術,能以較少的運算資源進行預訓練,藉由多個專家網路來分工處理問題。模型上下文協定(MCP)則是由 Anthropic 於 2024 年 11 月推出的開源標準,旨在讓 AI 系統能標準化地連接並整合外部工具與資料來源。

來源