模型發布
Naive AI 推出 Naive-N0.5-Flash 模型：309B 參數、支援 1M 上下文，專為程式與 AI 研發打造
Reddit r/LocalLLaMA單一來源
核實資料不足
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本次未取得足夠原文證據
據 Reddit 社群流傳消息，Naive AI 推出名為 Naive-N0.5-Flash 的新模型。該模型專為程式設計（coding）與 AI 研發打造，支援高達 1M 的上下文長度。在架構規格上，其總參數規模達 309B，活躍參數為 15.5B，並採用混合 SWA/DSA（Hybrid SWA/DSA）設計。目前該消息僅見於官網研究頁面，尚未有進一步的技術細節證實。
讀原始報導背景
Naive-N0.5-Flash 是一款專為程式開發與 AI 研發設計的開放權重（open-weight）模型。它採用 MoE 架構，總參數達 309B，而活躍參數為 15.5B。該模型結合了滑動窗口注意力（SWA）與輕量級的 DeepSeek 稀疏注意力（DSA），在完全沒有全注意力層的情況下，原生支援 100 萬 token 的上下文長度。