前瞻與傳聞
據報美國國安局(NSA)耗資數十億美元測試前沿 AI 模型,龐大算力成本引發監管預算擔憂
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據知情人士透露,美國國安局(NSA)今年動用數十億美元資金評估與測試先進 AI 模型,實際花費遠超外界預期。
NSA 轄下的人工智慧安全中心在近期發生多起駭客與安全事件後,開始測試前沿模型以防範潛在的國安漏洞。測試資金來自聯邦國安機密預算,最大宗支出為運行模型所需的龐大算力,其次為與前沿 AI 實驗室競爭頂尖工程師的高昂人事成本。
這筆鉅額開銷使美國國會意識到,建立全面的聯邦 AI 監管系統每年恐需耗資數百億美元。此數字與美國國會預算辦公室(CBO)先前的預估落差極大:CBO 曾預估跨黨派的《AI 安全與創新法案》每年僅需 2,000 萬美元,另一項 AI 通報追蹤系統法案則預估五年共需 3,600 萬美元。
針對高昂的審查成本,部分專家提議政府應向 AI 開發商徵稅以支應獨立審查的開銷。同時,據《The Information》報導,Google、OpenAI 與 Anthropic 正計畫共同成立專注於 AI 安全的「標準機構」,傾向由業界進行自我監管。
美國國防部發言人以安全為由,拒絕評論 NSA 的 AI 資源分配與具體花費金額。
讀原始報導社群討論
社群對此毫不意外,普遍認為「測試」只是幌子,NSA 實際上已將 AI 廣泛用於大規模監控、駭客攻擊與目標篩選。網友指出 LLMs 在 zero-shot classification 表現極佳,非常適合監控外語通訊,但也強烈擔憂 AI 誤判會導致如自動化「擊殺鏈」錯殺平民的致命後果。此外,多數意見質疑 AI 監管與美國第四修正案根本無法約束 NSA,並批評這數十億美元的預算可能被用於推升 AI 泡沫或圖利特定政商利益。