阿里雲升級 MaxCompute AI 引擎與 PAI 平台，PAI-CrystalLLM 可用 32 卡模擬 8192 卡訓練

據報導，阿里雲於雲棲大會宣布升級 MaxCompute AI 計算引擎，將 CPU、GPU 與大模型 Token 呼叫納入統一資源調度體系。 新版引擎透過 MaxFrame 和 SQL AI Function 讓 Python 與 SQL 直接呼叫 AI 能力，並封裝自動駕駛與具身智慧等領域的 Skill。應用案例顯示，義烏小商品城每日可處理百萬級圖片與數十億級 Token 呼叫；穹徹智慧的資料吞吐提升逾 10 倍，並利用十萬級彈性算力單元支撐任務波峰。 PAI 平台同步推出三項更新：PAI-EgoX 處理多視角與魚眼等具身資料管線；PAI-RoboX 支援 VLA 與世界模型訓練；PAI-TurboX 最佳化底層效能。此外，DLC 3.0 引入 Xfuse 結合 Agent 診斷訓練瓶頸。 針對大規模訓練，阿里雲推出 PAI-CrystalLLM 模擬工具，內部測試顯示以 32 卡即可模擬 8192 卡訓練行為，資源節省逾 99%，迭代時間預測誤差為 0.58%，峰值 VRAM 誤差低於 0.01%。 資料湖倉 OpenLake 演進為 Agentic Lake，新增資料沙箱與面向 Agent 的介面。ADA 架構透過主 Agent 協調 DataWorks 等專業 Agent；Flink Streaming Agent 則支援影片、音訊與業務流的串流 AI 處理。 此外，Hologres 引入 AI 自動最佳化負載，在 TPC-H 3000GB 測試中以 8,443,627 QphH 效能與 390.47 CNY/kQphH 性價比位居榜單第一。