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Ollama v0.34.4 更新：支援思考模型單次處理結構化輸出，並加速 Qwen 3.8
GitHub ollama/ollama一手來源
核實資料不足
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查證回合用盡，未形成有依據結論
Ollama 發布 v0.34.4（目前為 rc0 版本）更新。伺服器端修復了偶發的「model not found」錯誤，並針對思考模型（thinking models）實作單次處理（single pass）的結構化輸出。底層依賴方面，同步更新 llama.cpp 與 MLX 版本；其中 MLX 的更新帶來 Gemma 4 影像解析度的動態選擇功能，並提升 Qwen 3.8 的提示詞處理速度。此外，應用程式端調整為避免使用 System Events 來偵測 ChatGPT/Codex。
讀原始報導背景
llama.cpp 是一個開源的軟體函式庫，旨在以最少的設定在各種硬體上執行大型語言模型（LLM）推論，目前已被視為本機端推論的實質標準。而 MLX 則是專為 Apple 晶片所設計的陣列框架。
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