Jev 模型向用戶發放 1.2 億 Token 額度，主打 Agent 高頻決策與機率判斷

據報導，Jev 模型向申請到的用戶發放 1.2 億 Token 額度。Jev 定位為處理分類、路由、評分和機率判斷（Calibration）的模型，不生成大段內容，單次短文本輸入僅消耗數十個 Token，1.2 億 Token 足以讓普通應用執行數百萬次判斷。報導指出，此舉旨在推動開發者在 Agent 任務鏈（如意圖識別、工具選擇、結果篩選、異常處理等）中，以 Jev 替代傳統的 if-else 規則代碼，藉由極低成本與機率校準功能，卡位 Agent 的 System 1 決策層。