研究與評測
APUS 開源 Jev 復現專案 fast-browser-use，基於 Qwen3.5-9B 實現本地離線瀏覽器自動化
量子位單一來源
核實資料不足
目前依單一來源整理，這是來源數量描述，不是對消息真假的判定。
查證回合用盡，未形成有依據結論
據報導，APUS AI 實驗室於 9 月 19 日公布針對 Jev 的開源復現成果，推出支援純本地模型離線執行的 Agent 技能專案 fast-browser-use。該專案以 MIT 協議開放程式碼，支援 macOS、Linux、Windows 系統，可在 GPU 伺服器或無 GPU 的個人電腦上運行。
在技術機制上，APUS 復現了 Jev 的單 Token Logits 快速決策，跳過自迴歸解碼過程，並實現 KV-Cache 廣播與併發批量評估。針對瀏覽器自動化（Browser-use）場景，專案將頁面可互動元素整理為帶編號的候選動作，由本地運行的 Qwen3.5-9B 模型透過單次前向計算直接完成決策。
據 APUS 公布的實測數據，在 Apple M2 Pro 筆電上全程離線執行，維基百科檢索任務中位耗時約 18 秒，表單填報與站內導航約 3 秒，單任務模型打分僅 4 次。目前 fast-browser-use 已封裝為標準 Agent Skill，可透過一行命令接入 Claude Code、Codex、OpenCode 等程式輔助工具。
讀原始報導背景
Jev 是由舊金山新創公司 TypeSafe AI 於 2026 年 9 月推出的專有 AI 模型。與傳統大型語言模型不同，Jev 不生成自然語言文本，而是直接回傳類型化數值與機率估計，專注於處理智慧體（Agent）架構中的高頻決策任務。