網友分享 Gemma 4 31B 推理速度最佳化方法，透過分支 vLLM 寫入自訂修補程式提升 TPS

據 Reddit r/LocalLLaMA 論壇一篇未經驗證的貼文指出，有開發者成功提升了「Gemma 4 31B」模型的每秒生成 token 數（TPS）。該開發者表示，單純作為使用者調整參數不足以達成最佳化，必須深入了解模型架構與程式碼庫。為此，他建立了 vLLM 的分支（fork）並套用自訂的修補程式（patch），以讓特定設定生效。該名開發者已將這段過程寫成教學文章發布於 Medium，旨在為初學者提供適用於任何模型 TPS 最佳化的心智模型與實作參考。