開源專案 OpenJev 推出，作為 TypeSafe Jev 替代方案提供瀏覽器本地實測與相容 API

據報導，針對 TypeSafe 於週二發表但目前需排隊等候的「Jev」服務（可快速回傳 yes/no 或選擇題等類型化問題的機率），開源替代方案 OpenJev 已推出。 OpenJev 包含網頁版本地實驗與伺服器 API 兩種形式。網頁版（openjev.com）允許使用者在本地 GPU 的瀏覽器環境中，比較兩種運算方法的差異：直接讀取選項的 logits 機率（不進行解碼），以及要求模型逐個 token 生成包含機率的 JSON 文字。該網頁版預設使用 MiniCPM5 2B（1.56 GB）模型，並支援 Qwen3 0.6B（639 MB）與 Qwen3.5 4B（3.01 GB），模型權重自 Hugging Face 下載並暫存於瀏覽器，輸入資料不會離開本機。 此外，OpenJev 以 Apache-2.0 授權釋出開源伺服器版本（GitHub：razorback16/openjev），提供與 Jev 相同的 API，開發者只需更改 base URL 即可相容 TypeSafe 的 SDK。該專案提供包含 vLLM 與 API 的 Docker 容器，以及免費託管的 API 服務。此實作靈感部分來自 Matt Mastracci 針對 DiffusionGemma 提出的 vLLM PR #57250。 在模型品質實測方面，官方發布的 Jev 在 TypeSafe 102 列公開子集上的準確度為 88.3%；而在 OpenJev 網頁版中，Qwen3.5 4B 的準確度為 84.5%，MiniCPM5 2B 為 63.7%，Qwen3 0.6B 為 40.7%。