Browser Use 創辦人開源微瀏覽器 Agent「jev-ultrafast」：結合 Jev 模型捨棄截圖，找機票僅需 7 秒、成本 0.0039 美元

據報導，Browser Use 共同創辦人 Gregor Zunic 發布並開源微瀏覽器 Agent 專案 `jev-ultrafast`，該專案結合 Browser Use 與 TypeSafe AI 推出的 Jev 決策模型，目前已於 GitHub 以 MIT 授權釋出。 有別於多數依賴截圖作為視覺輸入的瀏覽器 Agent，`jev-ultrafast` 捨棄視覺感知，改用 DOM 狀態空間與索引化行動空間（indexed action space）。Agent 會從頁面提取結構化 DOM 資訊，由 Jev 模型選擇「操作類型」與「元素索引」的組合，僅在需要輸入文字時才呼叫小型語言模型處理，藉此大幅縮小每個決策週期的輸入量。 在 Google Flights 搜尋機票的實測中，該 Agent 取得結果耗時 7.1 秒，單次費用 0.0039 美元。與使用截圖的基線方案相比，中位數任務時間從 9.45 秒縮短至 7.09 秒（改善約 25%），Browser Use 協議呼叫次數則從 1092 次降至 101 次（減少約 91%）。 費用的壓縮主要來自 Jev 模型的定價結構（輸出 token 免費，輸入每 10 億 token 42 美元）。透過將決策層從通用 LLM 替換為輕量級的專用決策模型，該架構旨在解決 Agent 高頻決策時面臨的延遲與成本瓶頸。