據報導 OpenRouter 每週 Token 消耗暴增 25,000%，推理模型與 Agentic AI 導致數據膨脹

據《The Decoder》報導，開發者平台 OpenRouter 的每週 Token 消耗量自 2025 年 1 月以來暴增超過 25,000%，從 0.5 兆飆升至 126.2 兆。報導指出，這項數據膨脹主要源於推理模型在給出答案前產生大量「思考」Token，以及未經最佳化的 Agentic AI 系統快速消耗 Token，不代表實際使用量或商業價值有同等規模的成長。 在個別模型表現上，OpenAI 的 GPT 5.6 Luna 近期在 Token 消耗量上佔據主導地位，但這可能僅是因為單次提示產生了更多 Token；營收方面則由 OpenAI 的 Astra 領先。此外，Kimi、GLM 與 DeepSeek 等中國模型成長迅速，2026 年的每月支出已成長十倍，儘管其初始基數相對較小。