匿名模型 Union Alpha 登陸 OpenRouter：支援 256K 上下文與 130K 輸出，首日消耗 20 億 Token

9 月 16 日，OpenRouter 宣布上線匿名多模態模型 Union Alpha，據披露首日處理約 20 億 Token，累積消耗已逾 1000 億 Token。 該模型具備 256K 上下文窗口（262,144 Token），單次最大輸出達 131,072 Token。支援圖文輸入、文字與 JSON 輸出，以及工具呼叫與選擇。官方將其定位為具備「前沿級性能」，主打程式碼庫分析、研究任務與 AI 代理工作流。 目前 Union Alpha 在 OpenRouter 上輸入與輸出均為免費；OpenCode 亦於 Zen 服務中限時免費提供，並採零資料保留政策，不會使用用戶資料訓練模型。 社群實測結果呈現分歧。Mike Gannotti 團隊在 SMF Official A 測試中測得 136/157（86.6%）且零錯誤，略低於 Qwen3.8-Flash-Next 的 137 分，但高於 Hy4 預覽版；另有網友稱其 DeepSWE 得分 74，與 GPT-6 Astra 匹配，Terminal-Bench v4 表現約 50%。對比先前的匿名模型 Ox Alpha，測試者認為 Union Alpha 在編碼、數學與推理表現較佳，但寫作能力與上下文長度較弱。 然而，也有用戶反映模型速度極慢、無法通過糖果測試，甚至在 OpenCode 中卡在思考狀態未返回結果。目前開發者身分不明，社群猜測涵蓋 OpenAI（GPT-6 Luna/Sol）、Claude Opus 更新、Mistral、Qwen 4.0 27B 或 GLM 5.4，但均未獲官方證實。