Anthropic 團隊分享 Claude Code 開發經驗：70% 日常工作交由 Slack 代理 Claude Tag

據報導，Anthropic 釋出訪談影片，分享 Claude Code 團隊如何使用內部 AI 代理「Claude Tag」進行高頻迭代。 團隊表示，目前已將 70% 至 80% 的日常工作交由整合於 Slack 的 Claude Tag 完成。工作模式從過去逐行檢視 AI 的工具呼叫與推理決策，轉變為直接下達目標（goal）讓模型自行達成。在產品設計上，Claude Tag 將使用者介面與模型的思考紀錄解耦，隱藏 AI 的內部獨白，僅展示最終訊息。 團隊也利用 Claude Tag 開發內部工具，流程涵蓋尋找利害關係人、製作原型與實作、加入埋點部署，並由 AI 持續監控使用數據與主動提醒改進。 面對底層模型每兩個月發生一次根本性躍遷，團隊採取「不執著」的工作準則。例如在 Sonnet 3.5 階段為彌補模型記憶短板而設計的 to-do list 功能，以及早期的 AskUserQuestion 工具，皆在模型能力提升後被移除。為適應快速變化，團隊不再建構固定的解決方案，而是搭建如權限、視覺化、驗證、程式碼審查等可自由組合的「原語」（primitive），以降低功能替換的代價。 此外，程式碼審查流程也演變為由 Claude 進行大範圍搜尋，再透過三次交叉複核的對抗性審查過濾噪音；後續更發展出 workflows，由 Claude 編寫程式碼來編排多個子代理協作。基礎設施則從本地運行一路演進至雲端容器的網頁版，確保任務能在背景持續執行。