vivo發表原系統7與藍河作業系統4：藍心Harness開放6000項技能，預研30B端側MoE模型

9月16日，vivo於深圳舉辦開發者大會，正式發表「原系統 7」、「藍河作業系統 4」，並公布藍心智能戰略最新進展。此次核心思路是將大語言模型、Agent Harness、系統 API 與個人資料深度整合至作業系統，使 AI 從獨立應用轉變為系統底層能力。 在 AI 架構方面，vivo 構建了面向個人 Agent 的模型矩陣，包含處理複雜語音場景的 BlueLM-RealTime，以及負責終端即時感知與記憶的 BlueLM-Nano。為連接模型與底層系統，vivo 推出與作業系統核心結合的「藍心 Harness」，將 6000 多項原子技能轉化為 Agent 可呼叫的工具，支援超過萬種任務。此外，vivo 正在預研藍心 30B MoE（混合專家）端側大模型以處理長鏈路複雜任務。官方指出，過去 7B 模型需佔用 4GB 以上記憶體，對主流 12GB 記憶體手機負擔極大；而透過 MoE 架構按需調度專家模型，動態記憶體佔用可降至 2GB 到 4GB，未啟用的參數則存放於快閃記憶體中。 新發表的「原系統 7」內建藍心小 V Pro，支援自主拆解任務與跨應用、跨裝置操作。AI 能力全面進入截圖（票券辨識與提醒）、相簿（學習清理偏好）、檔案管理（自動聚合與摘要）、輸入法及日曆等高頻系統功能。系統視覺採用全新光影設計與動態透彩材質，並加入液態動效，支援「首幀互動可打斷」；其抗老化模型目標實現 6 年持久流暢。 針對開發者的「藍河作業系統 4」則在底層架構大幅更新。記憶體分配效率平均提升 34%、回收效率提升 25%，配合藍河流暢引擎，原系統 7 匯出 10 分鐘 4K 60 幀影片的速度提升 16%。該系統全鏈路採用 Rust 語言開發，將推出 Rust UI 框架，並將自研核心技術開源為 BlueKernel 專案，目前已獲兆易創新、樂鑫科技、恆玄科技、瑞芯微等廠商晶片支援。此外，會中也展示了 AgentOS 技術預覽版，手機 Agent 將可直接呼叫 Shell 與 Python。