火山引擎揭露 LAS 多模態算子體系，以 150+ 算子矩陣解決大模型落地生產瓶頸

9 月 12 日，火山引擎於 Lance Meetup 上海站分享 LAS 多模態算子體系，探討大模型從「能力可用」走向「規模可用」的工程解決方案。據報導，火山引擎指出大模型落地面臨模型能力、工程鏈路與效果確定性三道鴻溝，單靠模型或 Agent 難以穩定完成資料處理。LAS 體系將差異與限制封裝進算子，目前已沉澱 150 多個算子，覆蓋影片、音訊、文本、文件、圖像五類模態，其中 ASR 支援 99 種語種，文本與文件支援 176 種語種識別。該體系具備四層架構，並透過統一輸入輸出、統一調用協議與統一質量規範，將模型能力、前後處理與資源調度組合成可復用的生產單元，單算子支援千級別高併發處理。在具身智慧訓練資料處理場景，LAS 結合 Lance 實現 VLA 模型直讀訓練，核心標註任務準確率達 90% 以上，交付週期由月級縮短至週級。在電商爆款素材復刻與影片投流場景中，該體系將素材生產效率提升 10 倍至 100 倍以上，抽卡與投流素材成功率提升 50% 以上，並支援 30 多種語言出海需求。