開發生態
阿里發布託管平台 Qoder Cloud Agents 1.0:支援十萬級沙箱併發,運算成本最高省 95%
AI 前線單一來源
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據報導,阿里於 9 月 16 日正式發布企業級雲端 Agent 託管平台 Qoder Cloud Agents(QCA)1.0 版本。該平台主打「Agent as a Service」,將 Agent 的調度、恢復、觀測與擴充等底層工程能力整合為雲端服務。
據悉,QCA 1.0 目前已支援逾百家大型企業及內部業務,月調用量達千萬級。系統支援十萬級併發 Sandbox(沙箱),並採用「手腦分離」架構,將推理編排與沙箱中的工具執行解耦。透過此架構,系統可在工具空閒時回收運算資源,據稱沙箱時長及按量運算成本最高可節省 95% 以上,並額外提供夜間折扣。
在功能與部署方面,平台提供 Template 與 Identity 權限隔離機制以實現多用戶分發,並內建 Outcomes 產物驗收標準,以及可跨會話保留經驗的 Memory 與 Dreaming 夜間記憶整理功能。官方數據指出,開發者最快可在 10 分鐘內完成業務系統的首次全鏈路調用。
報導指出,該平台已實際應用於阿里內部多項業務。在阿里雲資安告警研判場景中,系統日均處理逾 2000 筆告警,單條多源分析於 1 分鐘內完成,AI 與專家結論一致率達 95.3%,人效提升 10 倍以上;在淘寶淘工廠客服質檢場景中,透過多 Agent 協作系統進行全量質檢,判斷精度由 20% 提升至 75%,困難樣本判定由 82% 提升至 91%,單輪迭代時間由天級縮短至小時級。
讀原始報導背景
AI Agent 進入生產環境時,除了底層的大型語言模型,還需要被稱為 Agent harness(或 agent scaffolding)的軟體基礎設施來支撐。這類基礎設施負責管理工具使用、記憶體、狀態持久化與執行環境等,是讓模型能真正作為 Agent 運作的關鍵。