深度機智開源物理基座模型 PhysBrain 1.5,28 項基準測評獲 72.5 分,差距 GPT-6 Astra 不到 1 分
官方釋出 8B 與 2B 版本權重,模型基於 E2E-3M 資料集微調,將空間理解、動作生成與未來狀態預測整合於單一視覺語言架構中。
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官方釋出 8B 與 2B 版本權重,模型基於 E2E-3M 資料集微調,將空間理解、動作生成與未來狀態預測整合於單一視覺語言架構中。
進階版 Show-2 導入 3D Tokenizer 支援連續影片生成,並透過端側微調模型實現低延遲的機器人即時控制。
該模型結合 JEPA 架構,透過隱空間預測降低海量資料依賴,目前已在四足與輪式人形機器人上完成部署,支援陌生環境自主探索。