NVIDIA Transformer Engine 加速 JAX Dropless MoE：DeepSeek-V3 訓練達 1,068 TFLOPS/GPU
NVIDIA 以群組 GEMM、MXFP8 量化與專家平行通訊最佳化，將 NVIDIA GB200 上的基準效能從 103 提升至 1,068 TFLOPS/GPU。
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AI 日報 2026-09-15
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NVIDIA 以群組 GEMM、MXFP8 量化與專家平行通訊最佳化，將 NVIDIA GB200 上的基準效能從 103 提升至 1,068 TFLOPS/GPU。
首波評測涵蓋 188 個模型並以學測考題為基準；風險盤點採分類但不分級模式，已登錄 144 個應用情境，未來將納入 AI 代理治理。
該模型結合 JEPA 架構，透過隱空間預測降低海量資料依賴，目前已在四足與輪式人形機器人上完成部署，支援陌生環境自主探索。