Arm 發布 AI Portal 開發者入口：整合 Qwen 與 Gemma 預先最佳化模型，並支援 MCP 供 AI 代理存取

Arm 於 Arm Create 開發者大會上海站發布 Arm AI Portal。這是一個面向開發者與 AI 代理的統一入口，旨在協助於 Arm 運算平台上發現、最佳化與部署 AI 軟體，涵蓋雲端、邊緣與實體 AI 場景。 該平台首批支援語言、語音、視覺與神經圖形等 AI 工作負載。內建的預先最佳化模型包含阿里巴巴通義千問（Qwen）、Google Gemma 與 Ultralytics YOLO，並支援 ExecuTorch、LiteRT 與 ONNX Runtime 等執行階段（runtime）。生態合作夥伴包含阿里巴巴、樹莓派（Raspberry Pi）與 Ultralytics。 透過底層硬體加速，經 Arm 最佳化的模型效能有顯著提升。官方數據顯示，Qwen3-TTS 在 vivo X300 上透過第二代 Arm 可擴展矩陣延伸指令集（SME2）加速，速度提升超過 4 倍；Ultralytics YOLO26 在 vivo X300 上單執行緒 FP16 相較 FP32 效能提升逾 40%；在樹莓派 5 上採用 FP16 與 INT8 混合量化方案，相較 FP32 亦提升超過 40%。 為配合自動化開發趨勢，Arm AI Portal 的相關資源將支援透過模型上下文協定（MCP）供程式輔助代理（Coding Agent）存取，讓機器能自動尋找適合特定平台的模型與最佳化路徑。目前資源已上架 Hugging Face 與 developer.arm.com，後續將登陸魔搭社群（ModelScope）。 Arm 官方也釐清了新平台與先前產品的差異：KleidiAI 偏向底層 CPU 算子效能最佳化，而 AI Portal 則是提供模型、效能數據與部署指引的廣泛工作流程組織。此外，據 TechNews 科技新報報導，Arm 亦於 8 日提出機器人功能框架（Robotics Capability Framework），嘗試進一步擴展其生態系。