Google 首席技術專家 Amin Vahdat 於 SEMICON Taiwan 揭露硬體發展方向：預測 CPU 將走向專業化，看好減少資料移動與動態散熱技術

Google AI 與基礎設施資深副總裁暨首席技術專家 Amin Vahdat 於 SEMICON Taiwan 2026 演講與受訪時，揭露 Google 對 AI 硬體與基礎設施的發展預測。他指出，AI 發展的瓶頸（算力、電力或記憶體）是動態變化的，Google 目前以週為單位即時動態調整資源配置，以平衡模型效能與資料中心擴張成本。 針對專用晶片發展，繼第八代 TPU 根據任務分為推論用 8i 和訓練用 8t 兩版後，他預測 AI 晶片將因應不同專業應用進一步細分，而走向專業化的關鍵在於市場規模與投資報酬率。他特別點出 CPU 也將往專業化發展，以解決目前代理運算中，高價 TPU 或 GPU 經常需閒置等待 CPU 完成任務的痛點。 在未來的硬體創新上，他透露兩項進行中的突破方向：一是「減少資料移動」，透過 TPU 底層設計確保輸入資料盡可能靠近運算單元，實現資料移動最小化的架構創新；二是「動態散熱」，根據執行的運算類型，近乎即時地掌握晶片發熱部位並做出反應。