Snowflake 揭露企業 AI 代理策略：推 Agent Identity 權限管控，並藉 Apache Polaris 與 Ossie 拆解平台壁壘

據報導，Snowflake 全球產品總監 Christian Kleinerman 在 Snowflake World Tour 上海站揭露了該公司在 AI 代理（Agent）時代的三項策略轉變。 首先是導入 Agent Identity 與 Agent Policy。企業可為 AI 代理配置專屬身分，限制其讀寫權限、資料移動範圍，並設定預算與成本控制。這使得 AI 代理能正式接入企業的 IAM、FinOps、安全與審計系統，成為可被識別、授權與計費的執行主體。 其次，資料平台正從單純的紀錄系統（System of Record）轉向行動系統（System of Action）。AI 代理不僅讀取資料，還能連接 Email、Slack、Salesforce 等企業系統，在發現異常後自主追蹤原因、讀取關聯郵件並觸發工作流程（Workflow），讓資料倉庫與業務端形成閉環。 最後，Snowflake 推動開源以建立互通性（Interoperability）。其發起的 Apache Polaris 是針對 Apache Iceberg 的開放 Catalog，旨在讓 Snowflake、Spark、Trino、Flink 等計算引擎共用同一套中繼資料（報導稱該專案於 2026 年從 Apache 孵化器畢業成為頂級專案）。此外，由 Snowflake、Salesforce 與 dbt Labs 共同推動的 Apache Ossie（前身為 Open Semantic Interchange，報導稱於 2026 年進入孵化器），則旨在開放業務語義，讓不同 BI 與 AI 工具能交換統一的指標與維度定義，避免資料與語義被單一平台綁定。