GigaChat-3.5-Reasoning 432B MoE 模型採 MIT 授權開源，稱效能逼近 DeepSeek V4 Flash Preview

據 Reddit 社群消息指出，GigaChat 團隊發布全新推理模型 GigaChat-3.5-Reasoning，並以 MIT 授權將權重開源於 Hugging Face。該模型採用 432B 總參數、28B 啟動參數（432B-A28B）的混合專家（MoE）架構，並結合 Gated DeltaNet 以提升長文本處理效率。開發團隊表示，其訓練過程先使用 CISPO 訓練程式碼與數學等領域專家，再透過同策略蒸餾（on-policy distillation）整合成單一模型。官方評測宣稱，其效能接近 DeepSeek V4 Flash Preview，且在推理軌跡（reasoning traces）上減少了 37% 的 token 使用量，目前已開放於官網測試。