OpenAI 宣稱以 GPT-6 Astra 與萬名代理解開 Navier-Stokes 千禧年難題，遭指控搶跑並逼退 Anthropic 共同作者

OpenAI 於 9 月 8 日公告，利用內部模型驅動的多代理系統解開了千禧年大獎難題之一的 Navier-Stokes 存在性與光滑性問題，證明初始光滑、靜止的三維流體在平滑外力與有限動能條件下，會在有限時間內發展出奇異點（局部速度無上限增長）。 該系統採用「明顯強於 GPT-6 Astra」的未公開內部模型，調動約 1 萬個並行代理耗時約 88 小時得出結論，隨後由 GPT-6 Astra 花費 17 小時完成 Lean 形式化與驗證。單題消耗 270 萬則訊息與約 1,300 億個輸出 token，Sébastien Bubeck 估計運算成本達數百萬美元。 公告發布前約 12 小時，紐約大學數學教授 Tristan Buckmaster 與 Anthropic 研究員 Levent Alpöge 率先發表了包含 3 維不可壓縮 Euler 方程在內的三項流體爆破成果。Buckmaster 發表聲明指控，OpenAI 疑似提前獲悉其解題框架並以算力搶跑（Scooping），甚至在 9 月 6 日的通話中提出條件，要求將任職於 Anthropic 的 Alpöge 從作者欄移除，由 Buckmaster 單獨署名發表 Navier-Stokes 結果，並遭 Bubeck 言語威脅職涯。Buckmaster 亦質疑兩人放在 Codex 的草稿是否遭 OpenAI 挪用訓練。 對此，OpenAI 否認代理或員工存取過兩人的對話紀錄，但未排除去識別化資料幫助改進模型的可能性。Bubeck 駁斥指控「錯誤且具煽動性」，稱 OpenAI 是在完成 Lean 驗證後主動提議同步發布，雖承認 Navier-Stokes 解法相近，但強調未使用對方的提示詞或證明。 針對此技術突破，航空航太工程教授 Chris Combs 提醒，這並非任意流體運動的通用解法，不會立刻改變現有 CFD（計算流體力學）工作。數學家陶哲軒（Terence Tao）則評論，對開放問題無差別地「露天開採」式取解，恐摧毀下一代數學技術與研究者賴以成長的生態。