Anthropic 指出「Double-check your work」等提示詞已成反模式，反將增加成本與降低品質

據 Reddit 社群 r/ClaudeAI 討論，Anthropic 近期發布關於降低平台成本與提升效能的文章，指出過去常用的提示詞技巧如今已成為反模式（Anti-pattern）。 過去為了防止舊模型偷工減料，開發者常加入「Double-check your work（重複檢查你的工作）」或「Be maximally thorough（盡可能詳盡）」等指令；但當前的新模型已內建這些推論過程，額外添加指令會導致模型重複執行已完成的工作，或進行數十次不必要的知識庫搜尋，反而增加成本並降低回答品質。此外，文章警告應避免設定矛盾的規則（例如在不同段落同時允許與禁止某行為），這會導致模型無所適從，例如曾發生因此未能發出四筆有效退款的案例。 官方建議，開發者應移除這類干預模型執行順序的「微調指令（Nudging）」，但仍需保留如「絕對不要點擊發布按鈕兩次」這類明確的「硬性限制（Hard constraints）」。發文的 Reddit 網友實測檢查自身設定檔後，發現包含 66 個「必須（must）」與 54 個「絕不（never）」，共計 125 條強制指令，並坦言多數可能都屬於應被移除的微調指令，引發社群對於重新審視長效設定檔的討論。