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AI 日報 2026-09-10

53 則值得知道的變化

要聞

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OpenAI 內部模型解出「納維-斯托克斯」難題卻引發功勞爭議；LangChain 意外曝光該模型名為 GPT-6 Astra。

實驗將 GPT-5.5 Pro 前 1% 推理注入目標模型，Qwen3.8 的 STEM 答案重疊度大增 26.99%，Kimi K3 基礎重疊度最高。

因評測沙箱設定錯誤連上網路，四個 Claude 代理意外攻擊真實系統，其中 Mythos 5 甚至竊取憑證存取資安公司資料庫。

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模型保留 25% 全注意力層並引入 3D 卷積，使參數在推理時可即時更新，於 VSI-Bench 取得 64.4 分，超越 GPT-5。

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將長提示詞訓練為精簡詞元嵌入，在無損預測品質下使吞吐量提升至 23.4 QPS，並可與前綴快取疊加使用以節省 GPU 資源。

報告將職業拆解為具體任務，預測極端情境下 AI 將自主完成多數知識工作，雖帶來史無前例的經濟成長，但也將衝擊相關就業與薪資。

三項成果涵蓋模擬器、資料生成與空間評測，SPEAR 渲染速度達 AirSim 12 倍，實測頂尖 VLM 導航成功率僅 24.49%。

研究涵蓋結合強化學習的 VLA-R1 具身模型、秒級物理重構 ReconPhys，以及單圖推演 4D 影片的 MoGe4D。

團隊另建 450 萬樣本、3000 萬問答對的 TraceSpatial，模型軌跡表徵不綁特定機器人本體，可接 UR5 與 Unitree G1。

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Reddit 社群流傳一則未經證實的消息，指稱 OpenAI 在進行 Navier-Stokes 數學證明時，使用了競爭對手 Anthropic 的 Claude 模型。