GPT-6 Astra 3D 熱潮燒光付費額度，傳將為所有訂閱者全局重置

量子位報導，GPT-6 Astra 的 3D 使用熱潮快速消耗付費訂閱者額度，Tibo 宣布面向所有付費訂閱進行一次全局重置，預計於美西時間當日18時左右、北京時間8日上午10時左右到帳。這項資訊目前僅見單一來源，尚不能視為已獲獨立證實。 報導整理的案例包括四類：第一類是依照片、草圖或工程圖在 Blender 重建可編輯資產；一名使用者以老式蒸汽火車圖紙生成由3295個獨立物件組成的模型，車輪、鍋爐、煙囪與駕駛室都能繼續調整。Astra並非模擬滑鼠操作，而是撰寫 Python 腳本建立幾何結構，再依渲染結果修改模型。 第二類是完整 3D 場景工作流。一名韓國使用者在43分鐘內製作可於瀏覽器開啟的「迷你首爾」，涵蓋首爾25個區及周邊、約26.7萬個簡化建築模型，支援旋轉、縮放、拖曳、14處地標自動飛越，以及白天、黃昏與夜間切換，並可用手機觸控操作。專案以 Three.js 渲染，Astra負責資料處理、場景生成、互動功能與部署；但其資料主要來自 OpenStreetMap 等公開地圖，建築高度不足時採估算值，地形與樓高統一放大4倍，因此較接近風格化城市微縮模型，而非測繪級數位孿生。作者稱使用100美元 Pro 套餐與 Astra Max，迭代至 v1.4 時已用光額度。 第三類是 3D 遊戲。另一名使用者稱，Astra在45分鐘內一次生成賽博廢土風遊戲 Demo，使用 Pro 20× 套餐時僅消耗每週額度的幾個百分點；後續持續運行8小時，加入玩法循環、天氣效果、 Blender 模型及程序生成的機器鳥，總成本達每週額度的50%。該案例還透過圖像生成工具建立目標美術風格，再反覆比對遊戲截圖，並維持60fps。 第四類是互動式教育、解剖與機械視覺化。報導稱，一套人類細胞 3D 模型由 Astra在30分鐘內完成，將細胞核、粒線體等結構放入可旋轉查看的立體場景。醫學研究者 Derya Unutmaz 對展示表達驚訝，並推測超級智慧可能在一年內到來；這屬於其個人判斷，並非該報導證實的研究結論。 量子位並稱，Astra能在 Blender、Three.js 與 Unreal Engine 之間串接工作流。報導另提到，Astra向所有付費使用者開放前，Tibo曾承諾延遲一天便補發一張重置卡；提前完成推送後，又向 Plus、Pro 與 Business 使用者提供完整重置卡。