NVIDIA 揭露專為 Agentic AI 設計的 Vera CPU 架構：採 88 核心單晶片設計

據 Hot Chips 簡報指出，NVIDIA 揭露專為 Agentic AI 設計的伺服器處理器 Vera CPU，旨在解決語言模型頻繁呼叫工具與執行程式時產生的 CPU 瓶頸。 Vera 捨棄傳統小晶片（chiplet）架構，改採單晶片（monolithic）設計以降低跨晶片延遲。處理器內建 88 顆客製化 Olympus 核心、支援 176 個執行緒，並配備 164 MB L3 快取與 3.4 TB/s 頻寬的第二代可擴展一致性架構（Scalable Coherency Fabric）。 Olympus 核心採寬發射亂序執行設計，具備 64 KB 指令快取、96 KB 資料快取與 2 MB 專屬 L2 快取。其導入「空間多執行緒」技術，透過硬體資源分割取代動態競爭，使滿載時的單核效能維持近 100%（傳統 CPU 約 67%）；內部 SPEC CPU 測試顯示，Vera 在 Python、GCC、LLVM 等程式碼分析工作負載的效能提升 1.2 至 1.8 倍。 記憶體與連接方面，Vera 採用資料中心級 LPDDR5X-9600，支援最高 1.5 TB 容量與 1.2 TB/s 頻寬，每瓦記憶體頻寬達傳統 DDR5 的 5 倍。外部連接提供 4.3 TB/s 總頻寬，包含 1.8 TB/s 的 NVLink-C2C（用於連接 Rubin GPU）及支援 CXL 3.1 的 PCIe Gen 6；在完整的 Vera Rubin NVL72 系統中，將由 36 顆 Vera CPU 搭配 72 顆 Rubin GPU 運作。此外，Vera 整合機密運算信任執行環境（TEE）與記憶體加密，並可與 BlueField DPU 協同提供機架級安全防護。