網友開源 MLX-DLSS 專案：將 NVIDIA DLSS 5 移植至 Mac 與 PyTorch 執行

據 Reddit 網友分享，開發者成功將 NVIDIA DLSS 5 的神經渲染器與影格生成器移植，推出開源專案 MLX-DLSS。該技術原僅能在呼叫 DLSS 的遊戲中透過 RTX 顯卡執行，現已可透過 MLX/Metal 在 Apple Silicon 上運行，或透過 PyTorch 部署於任何機器，用於處理靜態圖片與影片。 該專案未包含任何專有檔案，而是提供權重工具，讓使用者從自有的 `nvngx_dlssnr.dll` 與 `libnvidia-ngx-dlssg.so` 中本機提取張量。 實測數據顯示，在真實遊戲渲染下，移植版渲染器與原版 DLL 的平均絕對誤差（MAE）小於 0.005；影格生成器與原版匹配度達 59.9 dB，在完整影片片段中的差異保持在 0.03 dB 以內。效能方面，在 M2 Max 晶片上，生成 540p 影格每張耗時 6 毫秒，512×448 解析度的渲染器約可達 11 fps。 開發者指出，原版函式庫以 FP8 與半精度運行，使用近似 softmax 與基於雜湊的雜訊生成器，移植過程需透過逐一核心（per-kernel）的比對來匹配捨入誤差。此外，專案刻意排除 DLSS 超解析度（Super Resolution）功能，因實測發現在缺乏引擎動態向量（motion vectors）的情況下，其效果不如傳統的 Lanczos 演算法。