IFM 開源發布 K2 Horizon 系列六款模型，涵蓋 0.9B 至 375B 規模並公開完整訓練生命週期

據報導，IFM 宣布推出開源模型家族 K2 Horizon，包含 375B-A23B、36B-A4B、32B、7B、3.7B 與 0.9B 共六款模型，涵蓋邊緣裝置到企業級部署需求。 該系列主打全面開源並採 Apache 2.0 授權，首度公開從預訓練、推理到代理後訓練（agentic post-training）的完整生命週期，釋出中間檢查點、訓練資料配方、架構、混合比例、訓練程式碼與日誌。 在架構方面，最大規模的 375B-A23B 採稀疏 MoE 架構，總參數 3750 億、活躍參數 230 億；36B-A4B 則導入全新的價值注意力混合（MoVA）機制，以提升單位活躍參數的效能。 效能表現上，官方指出 0.9B、3.7B 與 7B 模型在同級規模中達到 SOTA。其中 0.9B 模型在 AIME 2026 取得 48 分以上；3.7B 與 7B 則在 SWE-bench 與 BrowseComp 展現強大的軟體工程與多步驟代理能力。全系列六款模型共享核心架構、詞表與訓練方法，並皆支援量化部署。