Google 發布 WeatherNext 3 天氣模型：首創每小時更新、解析度達 5 公里，將整合至 Maps 與 Gemini

Google DeepMind 與 Google Research 共同發布最新全球天氣 AI 模型 WeatherNext 3，為首個能全天候每小時生成預報的全球天氣模型，並在 Brightband 的 Operational WeatherBench 評測中取得最高準確率。 該模型採用 Functional Generative Network (FGN) mesh transformer 架構，地表變數（如溫濕度）解析度達 5 公里，大氣變數為 25 公里，整體清晰度較前代 WeatherNext 2（25 公里、6 小時更新）提升約 5 倍。 不同於依賴傳統數值天氣預報（NWP）而有 6 小時資料延遲的舊模型，WeatherNext 3 直接讀取即時全球同步衛星資料與稀疏氣象站觀測數據，能更準確捕捉地形與局部極端天氣。針對降水預測，模型結合了 NASA IMERG 與 Google 自家衛星雷達數據進行訓練；針對再生能源，則新增 100 公尺高空（約風機高度）風速、高解析度雲量與日照輻射預測。 Google 資深主任工程師 Samier Merchant 表示，新模型的預測資料將首次作為核心變數，整合至 Google 搜尋、Google Maps 與 Gemini，並將於 Google Cloud 平台開放給用戶與研究人員使用。