DeepSeek V4 開源多模態模型權重，揭露 32 層 ViT 與專屬 MoE 視覺路由機制
影像經壓縮後以最高 384 個 Token 進入語言主幹，系統並為視覺特徵獨立修改了注意力滑動窗口與專屬 MoE 專家分配路徑。
AI 科技評論單一來源
完整日報
AI 日報 2026-09-02
68 則值得知道的變化
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3 則模型發布
2 則研究與評測
7 則Google Research 與 Technion 研究：GPT-5 等前沿模型透過延長思考時間，可恢復高達 65% 無法直接回憶的事實
實驗顯示 GPT-5 與 Gemini-3 已編碼 95% 至 98% 的測試事實，證明幻覺主因是提取失敗而非缺乏知識，可透過推論期運算解決。
VentureBeat單一來源
Naver AI 提出推測解碼訓練框架 VAT，提升草稿模型接受長度達 11.4% 與推理速度 8.7%
VAT 透過在訓練時模擬循序驗證並動態調整損失權重，無需修改模型架構即可疊加於現有方法，優化大型語言模型推理效率。
HF Daily Papers一手來源
PaperGym 將論文轉為強化學習環境，訓練 Qwen3-8B 研究規劃能力超越 Kimi K2.6
透過分離研究問題與評估準則，該框架將準則外洩率降至 3.7%，並開源兩萬筆資料的 PaperGym-20k 語料庫與兩項評測基準。
HF Daily Papers一手來源
Allen AI 推出 BenchMIRT 評測分析方法，以多維度 IRT 拆解 16 項基準測試，發現 BBQ 與 WMDP 實際更偏向一般推理
該方法基於 100 款 LLM 與 3.4 萬道題目訓練，能獨立還原出安全與推理兩大維度，證實單一評測分數常混雜不同能力訊號。
HuggingFace Blog一手來源
復旦與港科大提出「生命算子」框架統一跨尺度生命建模，並推出 Cardio-World 心臟計算系統
該框架將生命計算拆分為感知、演化與生成三類算子，透過尺度橋連結細胞至器官，首個心臟計算專案預計年底完成迭代以支援虛擬臨床。
量子位單一來源
據 Reddit 討論盤點潛在推理（Latent Reasoning）五大流派，BDH-CQ 突破 ARC-AGI-1 成本準確率前沿
據社群探討，潛在推理以連續隱藏狀態取代傳統思維鏈，已發展出連續思考等五大分支，並引發業界對失去可讀軌跡後模型可解釋性的隱憂。
Reddit r/MachineLearning單一來源
研究提出 EvoUndo 框架解決 LLM Agent 自我進化恢復問題，將修復成功率從 0 提升至 99.3%
測試發現 197 個傳統策略無法修復的 Agent 突變。經 gpt-oss-120b 與 Qwen3.8-27B 驗證，擴展恢復語言與精確狀態定位能大幅提升恢復率。
Reddit r/MachineLearning單一來源