開發生態
日本推動 FRONTia 計畫押注 Physical AI:編列 3,873 億日圓預算,目標 2040 年導入千萬台機器人
科技新報 AI多家報導
尚未逐項核實
多個報導來源提及此事;未必是彼此獨立的證據。

日本經產省於 2026 年修訂 AI Robotics Strategy 並推動 FRONTia 計畫,編列約 3,873 億日圓預算,目標在 2040 年於 18 個領域國內導入約 1,000 萬台機器人。面對美國在生成式 AI 基礎模型的優勢,日本選擇押注 Physical AI,利用其在機器人與自動化設備的裝機基礎,在真實環境蒐集數據並形成「部署—學習—再部署」的閉環。2026 年 7 月,Fujitsu 與 FANUC、安川電機、川崎重工等機器人業者結合 NVIDIA 技術,探索連結數位空間與實體設備的協作控制平台。在算力基礎設施方面,Noetra 與 NVIDIA 規劃打造 140MW 的 Vera Rubin AI Factory,預計部署約 27,500 顆 Rubin GPU 與 13,750 顆 Vera CPU 作為 FRONTia 的算力基礎。目前已有超過 20 家日本企業加入 NVIDIA Physical AI 生態(如 Cosmos),預估五年內相關產業規模可達 1 兆日圓;但日本仍面臨建立跨企業資料共享機制、培育現場工程與 AI 整合人才,以及降低對單一海外平台依賴等主權 AI 挑戰。
讀原始報導背景
Physical AI 是指能在實體世界中感知、推理並採取行動的 AI 系統。這類系統通常會將 AI 模型與感測器、控制系統、致動器,以及機器人或自駕車等實體機器相互結合。
來源
- TechNews 科技新報technews.tw
- en.wikipedia.org