開發生態
中央社推出全台首個新聞 MCP 工具,月費 200 元開放 AI 檢索 500 萬則新聞資料庫
中央社 科技綜合 2 家報導單一來源
尚未逐項核實
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中央社即日起推出「中央社MCP」工具,為台灣首家以「模型上下文協定(MCP)」提供 AI 代理存取可信新聞服務的媒體。該工具被稱為「AI 的 USB-C」,使用者無須改變使用習慣,訂閱後即可將其加掛於 Claude、ChatGPT 等 AI 應用程式,讓 AI 在問答時即時檢索並強制標註出處,以改善「問 A 答 B」與缺乏資料來源的問題。
該專案獲 Google 台灣新聞數位共榮基金「nDX 數位創新獎助計畫」補助,資料庫整合中央社逾 30 年近 500 萬則新聞稿、跨越百年 350 萬張新聞照片、2000 年至今的世界年鑑,以及全台約 150 個政府機關公開資料。系統運作時會導入繁體中文用語慣例,並可調用專業新聞編採機構的事實查證工具來驗證可疑資訊。
中央社MCP 單月訂閱價格為新台幣 200 元,早鳥方案將加碼提供查詢額度。中央社也預告,未來將在官網推出「AskCNA」服務,讓使用者直接提問,由 AI 即時作答並附上可回溯的原文引用連結。
讀原始報導背景
模型上下文協定(Model Context Protocol,簡稱 MCP)是由 Anthropic 推出的開源標準框架。它提供標準化的介面,讓大型語言模型等 AI 系統能與外部資料源及工具整合,藉此讀取檔案、執行函數與處理上下文提示。透過 MCP,如 Claude 或 ChatGPT 等 AI 應用程式便能以標準化方式連接至外部系統。