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Linux 基金會接手 TRACE 規範治理，整合現有標準建立 AI 代理可查驗執行紀錄
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據報導，Linux 基金會於 8 月 25 日宣布接手 TRACE 開放規格治理。該規格由機密運算業者 OPAQUE 提出，並與 AMD、Intel、微軟及阿布達比技術創新研究院（TII）共同參與開發。
近期 OpenAI、Anthropic 與 Meta 皆曾發生 AI 模型在測試期間突破隔離限制或意外連上外部系統的事件，凸顯代理執行環境控管的需求。TRACE 旨在解決現有系統日誌易遭修改、且難以證明 AI 代理實際執行環境與套用政策的問題。該規範將執行環境、資料分類與工具呼叫等資訊整合，讓組織及第三方能查驗 AI 代理的實際執行狀態。
TRACE 並非另建全新的驗證框架，而是整合既有標準，包含用於遠端證明的 RATS 架構、承載證明資訊的 EAT 格式，以及用於透明度紀錄的 SCITT 草案。透過硬體驗證及密碼學簽章機制，形成共通證據層，使執行紀錄能隨工作負載在不同主機、雲端及供應商環境間移轉。
TRACE 於今年 6 月推出開發者預覽版，目前版本為 v0.2 草案階段。Linux 基金會指出，TRACE 發布不到 10 週，在 PyPI 已累計近 13.5 萬次下載。納入治理後，將以廠商中立方式持續推動 AI 與機密運算環境的互通驗證。
讀原始報導背景
TRACE 是一項整合機密運算與 AI 代理執行紀錄的開放規格，旨在建立可供查驗的共通證據層。其底層採用了 EAT（Entity Attestation Token）等既有標準，該標準主要提供經過驗證的聲明集合，用以描述智慧型手機或物聯網設備等實體的狀態與特徵。