開發生態
前 Yandex 高管創立 Keenable 獲 2600 萬美元融資,推 AI Agent 專用搜尋基礎設施並索引逾千億份文件
InfoQ 中國多家報導
尚未逐項核實
多個報導來源提及此事;未必是彼此獨立的證據。
由前 Yandex 搜尋與雲端業務負責人 Andrey Styskin 及前 Amazon AGI 成員 Matthias Petri 創立的 Keenable 正式走出隱身狀態,並宣布完成由 Accel 領投的 2600 萬美元種子輪融資。該公司旨在打造專為 AI Agent 服務的搜尋基礎設施。
Keenable 選擇從底層重新抓取並建立 Web Index,目前索引已覆蓋超過 1000 億份文件。系統在美國東部的查詢延遲低於 250ms(p95),並透過 REST API、MCP Server 和 CLI 將搜尋能力提供給 Agent。定價方面,面向普通開發者為每千次請求 4 美元,針對 100 RPS 以上的大規模客戶可降至 1 美元。官方聲稱其 API 已進入數家 AI Labs 和推論服務提供商的生產環境。此外,團隊正在開發 WebQueryLanguage,試圖讓 AI 系統能組合多個 Web 來源,以回答單一頁面無法提供完整答案的問題。
Agent 搜尋基礎設施正成為新興競爭領域。Keenable 的直接競品 Exa 同樣擁有 1000 億份文件索引(追蹤 1.4 兆個 URL),基礎價格為每千次請求 7 美元,客戶包含 Cursor、AWS、Groq 及 Devin 背後的 Cognition,Exa 甫於 5 月完成 2.5 億美元 C 輪融資,估值達 22 億美元。大廠亦加入戰局,騰訊雲聯網搜索 API 提供最快 300ms 返回並推出專用 MCP;阿里雲 OpenSearch 則提供獨立 API,支援 LLM 重寫 Query、過濾結果並返回精簡摘要,以降低後續模型的 Token 消耗與推論成本。
讀原始報導背景
新聞中提到的 MCP(Model Context Protocol)是由 Anthropic 於 2024 年 11 月推出的開源標準框架。該協議旨在標準化人工智慧系統與外部工具、資料來源整合及共享資料的方式,讓 AI 模型能更順暢地讀取與執行外部資訊。
來源
- AI 前線infoq.cn
- en.wikipedia.org