DeepSeek 開源 AI 代理執行環境 DeepSeek Harness，採微核心架構並提供四種基礎模式

DeepSeek 宣布推出用於建構自主 AI 代理的開源執行環境 DeepSeek Harness（dsh）開發者預覽版，並以 MIT 授權發布於 GitHub。 該軟體建構在 Cordis 元框架之上，採用微核心架構，將模型適配器、工具註冊表、沙盒環境、會話狀態處理器、事件分發器與使用者介面等功能單元，拆分為彼此隔離且可替換的獨立外掛，而非單體系統模組。 開發者可透過 YAML 或 JSON 宣告式設定檔，在遠端 API 與本地伺服器等不同模型端點間切換，或替換執行工作流，無需修改核心邏輯。系統同時內建僅附加（append-only）的事件日誌子系統，將使用者訊息、工具呼叫、中間推論狀態、Token 指標與子代理派發等活動記錄為統一軌跡，便於歷史回放、效能基準測試與除錯。 目前的 0.1 預覽版提供四種基礎模式：包含 Shell 與網頁檢索工具的 Standard 模式、開放 SDK 介面供程式化批次呼叫工具的 Code 模式、僅保留持久化 Shell 與文字編輯的 Minimal 模式，以及用於測試外掛的 Creator 模式。 社群開發者指出，由於專案仍處於活躍的預覽階段，其擴充功能與設定模式未來仍可能出現破壞性變更。