Prime Agent 開源發布：透過遞迴子代理與持續運算，將 ARC-AGI-3 準確率從 30% 提升至 95.5%

Prime Agent 是一個開源的長程評估與程式代理工作流程框架，透過遞迴子代理、持續運算與代理間協作，擴展語言模型在程式編寫與推理任務上的長程能力。 該框架提供持續的 IPython REPL 進行程式化上下文處理與測試時運算（test-time compute），並透過 Continual Harness 保留執行軌跡中的歷史紀錄、記憶、技能、提示詞與子代理規格。遞迴子代理可透過直接通訊進行協作，人類也能透過 Agents View 介面檢查並管理背景執行的會話。 測試數據顯示，Prime Agent 將 ARC-AGI-3 RHAE Best@1 的準確率從 30% 大幅提升至 95.5%。在長上下文程式編寫、GPU 核心生成、模擬器建構與自主 nanoGPT 競速等任務中，其表現均追平或超越現有主流框架；在 Factorio 遊戲測試中，專屬子代理更展現了持續推進技術與平行化作業的能力。程式碼已於 GitHub 釋出。