紫東太初發布 AutoProject 自主科研引擎：具備專案級規劃與長程執行，EviGraph 驗證評測達 0.865

據量子位報導，中科紫東太初旗下新一代科研原生 Agent「ScienceClaw」推出 AutoProject 專案級自主科研引擎，旨在讓 AI4S（AI for Science）從執行單一任務（Task）轉向承接完整的科研專案（Project）。 AutoProject 系統由三層核心能力構成： 第一層為 Project2Task，負責專案級規劃。系統可將模糊科研目標轉化為全週期任務規劃，自主識別可平行與強制串行環節，並支援橫向拆分、縱向拆分、先橫後縱、先縱後橫四種專案拓撲結構。 第二層為 TaskExecutor，提供長程自主執行能力。打破單次呼叫模式，系統能全局監控專案狀態，自動排查異常、修正研究假設與模型參數，並在任務失敗時重構任務網路與重跑實驗。 第三層為 EviGraph，負責證據驅動驗證。該機制可進行跨子任務的邏輯一致性核驗，檢出邏輯偏差或資料衝突時可自主修復。在 ARCBenchML 評測中，EviGraph 綜合得分為 0.865（最優基準線為 0.596）；代表結論貼合實驗事實的 Result Analysis 指標由 0.442 提升至 0.794；可追溯證據的 Claim Support Rate 達 0.38，較基準線提升 40.74%；實驗資料一致性 EDC 為 0.88。 底層技術方面，ScienceClaw 採用分層自治、多 Agent 動態協同架構，而非傳統主從 Agent 體系，並由具備多模態推理能力的紫東太初 4.0 模型驅動。目前該系統已覆蓋生命科學、材料、化學、物理、天文等領域，將文獻檢索、資料分析、程式碼執行與模擬工具統一納入運行時。