NVIDIA 發布 CUDA Python 1.0，提供統一底層 API 並承諾語義化版本控制

NVIDIA 隨 CUDA 13.3 正式發布 CUDA Python 1.0，使 Python 與 C++ 並列為官方支援使用 CUDA 平台的一等公民，並承諾未來將維持功能對等。 此次發布並非單一產品，而是獨立版本號組件的集合，包含： - `cuda.core 1.0.0`：將 CUDA 的設備、串流與緩衝區轉為標準 Python 物件。 - `cuda.compute 1.0.0`：提供可從 Python 呼叫的 CCCL 平行演算法。 - `cuda.bindings 13.3.0`：對應 CUDA Toolkit 版本的 C API 低階 1:1 綁定。 - `cuda-pathfinder`：用於定位環境中安裝的 CUDA 組件。 - `nvmath-python 1.0`：NVIDIA 數學函式庫的 Python 介面。 過去 Python GPU 生態系中，各函式庫（如 PyTorch、CuPy）各自實作 CUDA 綁定，導致跨函式庫共用資料困難。現在透過統一的 `cuda.core` 基礎，不同函式庫可直接在同一個串流中操作同一個 GPU 緩衝區，無需依賴交換協定或複製資料。此外，進階平台功能（如綠色上下文 green contexts）只需在 `cuda.core` 實作一次，所有基於此建構的函式庫皆可調用。 NVIDIA 針對 1.0 版本承諾採用語義化版本控制（Semantic versioning），僅在主版本更新時進行破壞性 API 變更，並在棄用前於次要版本中提供明確的替換路徑，為開發者提供穩定的 API 基礎。