產品應用
Apple 發表首款 2 奈米 M6 與四晶粒 M5 Ultra 晶片,最高支援 512GB 記憶體與 4 節點叢集
Hacker News綜合 3 家報導一手來源
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Apple 發表新一代自研晶片 M6 與 M5 Ultra,並同步推出搭載新晶片的 Mac mini 與 Mac Studio 桌上型電腦,大幅強化本地端 AI 運算能力。
M6 是 Apple 首款採用 2 奈米製程打造的晶片,配備 12 核心 CPU(包含 2 個超級核心、4 個效能核心與 6 個節能核心)與 12 核心 GPU,並搭載雙 16 核心神經網路引擎。M6 首度在每個 GPU 核心中加入神經網路加速器,使其 AI 的 GPU 峰值運算能力較 M5 提升近 30%;多執行緒效能較 M5 提升最快達 1.2 倍。記憶體方面,M6 支援最高 32GB 統一記憶體,頻寬達 170GB/s。
M5 Ultra 則是 Apple 首款採用四晶粒架構的 SoC,透過 UltraFusion 技術將 2 顆雙晶粒設計的 M5 Max 晶片串連,晶片間互連頻寬高達 4.4TB/s。M5 Ultra 最高配備 36 核心 CPU(12 個超級核心與 24 個效能核心)與 80 核心 GPU,並具備 32 核心神經網路引擎。其統一記憶體頻寬達 1.2TB/s,最高支援 512GB 統一記憶體。與前代 M3 Ultra 相比,M5 Ultra 的多執行緒 CPU 效能提升 30%,繪圖處理效能提升 40%,AI 峰值 GPU 運算效能則暴增 4.5 倍。
終端硬體方面,新款 Mac mini 提供 M6 與 M5 Pro 兩種版本,全車系升級支援 Wi-Fi 7、藍牙 6 與 2.5Gb 乙太網路。M6 版標配 16GB 統一記憶體;M5 Pro 版最高配備 18 核心 CPU 與 20 核心 GPU,支援最高 64GB 記憶體與 Thunderbolt 5 連接埠。
新款 Mac Studio 則提供 M5 Max 與 M5 Ultra 兩種版本,鎖定大型 AI 模型訓練與複雜 3D 渲染需求。使用者可將 4 個 Mac Studio 節點組成叢集運作,達到單台設備 3 倍的性能,以利在本地端執行具備數千億參數的超大型語言模型。
讀原始報導背景
蘋果的神經網路引擎(Neural Engine)是一種專門用於加速神經網路運算的神經處理單元(NPU)。這項技術最早於 2017 年在 A11 Bionic 晶片中首度亮相,隨後成為蘋果自研晶片的標準配置。
社群討論
社群高度讚賞 Apple M5 Ultra 支援高達 512GB 記憶體與 1.2TB/s 頻寬,認為其晶片效能輾壓對手,非常適合執行大型本機 LLM。然而,高昂定價與封閉生態引發強烈質疑,例如 256GB RAM/16TB 頂配版要價 18,299 美元(記憶體升級高達 $25/GB),且缺乏原生 Linux 支援與維修權(主機板維修需 $600-$800)。許多人反思,與其砸重金購買容易過時的硬體,每月花費 10 至 40 美元使用雲端 API 推論反而更划算,且目前開源界也缺乏針對 128GB 記憶體級距最佳化的 AI 模型。
來源
- 中央社 科技cna.com.tw
- INSIDEinside.com.tw
- INSIDEinside.com.tw
- github.com
- en.wikipedia.org