Amazon DynamoDB 推出原生向量搜尋，支援最高 4096 維度，免除獨立向量資料庫需求

Amazon DynamoDB 推出原生向量搜尋功能，允許開發者將嵌入向量與應用資料儲存在同一張表中，並透過新的 SearchVectors API 直接執行近似最近鄰查詢。此更新移除了過去需將資料同步至獨立向量資料庫的資料管線，大幅簡化 AI 應用架構。 該功能採用無伺服器模式，可自動橫向擴展。AWS 首席布道師 Jeff Barr 指出，系統能擴展至數兆個向量規模，同時維持個位數的毫秒級延遲。 規格方面，向量索引沒有儲存限制，支援最高 4096 維度，提供歐幾里得距離、餘弦距離與內積三種距離函數，並支援帶有過濾條件的相似度搜尋（內聯過濾）。 計費模式除了標準 DynamoDB 費用外，向量索引會依據「寫入索引」、「搜尋時處理」以及「儲存」的資料量，按位元組計量並以 GB 為單位額外收費。官方建議透過降低維度、減少索引投影、不在結果中返回嵌入向量，以及進行選擇性分區來控制成本。 原生向量搜尋現已在所有 DynamoDB 服務區域開放，支援 Standard 與 Standard-IA 資料表類別。開發團隊也計畫未來透過相容 DynamoDB 的 ExtendDB 轉接器，提供本機開發與自託管部署支援。