Inherent 發布科學代理 Faraday，以 27B 參數模型在論文重現任務擊敗 GPT-5.5 與 Claude Opus 4.8

由 Google DeepMind 校友創立、甫獲 5000 萬美元種子輪融資的倫敦 AI 新創 Inherent，近日發布全新 AI 代理 Faraday。在「未獲預先提示下獨立重現已發表科學論文結果」的任務中，Faraday 擊敗了體積更大的前沿模型 Anthropic Claude Opus 4.8 與 OpenAI GPT-5.5。 相較於競爭對手的龐大參數，Faraday 底層僅運行於 270 億參數的 Qwen 3.6 模型。Inherent 捨棄單純訓練科學執行規則，改採強化學習獎勵機制，藉此培養 Faraday 具備「研究品味」，使其能直覺判斷哪些實驗值得進行及如何設計。 在工具使用上，Faraday 並未內建專屬程式碼工具，而是直接呼叫 OpenAI 的 GPT-5.5 Codex 來撰寫程式碼。共同創辦人暨首席科學家 Edward Hughes 表示，團隊的最終目標是打造能主動探索新知、並與人類科學家協作的 AI 代理。