研究與評測
唐杰提出 Scaling Law 新標尺：參數量僅為知識庫，FLOPs 才是決定智能的關鍵
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據報導，唐杰近期探討了 Scaling Law 的新衡量標準，指出評估 AI 模型的重點應從計算參數量轉向計算算力。他強調，參數量僅是知識的倉庫，真正決定模型智能的核心指標是 FLOPs。
讀原始報導背景
Scaling Law 在數學與科學中描述兩個變數之間的冪定律關係，即一個變數的相對變化會引起另一個變數成比例的變化。而 FLOPs（每秒浮點運算次數）則是衡量電腦運算效能或算力的指標，在需要浮點運算的科學計算領域中，它比每秒指令數更為準確。
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