OpenRouter 上線神秘多模態模型 Ox Alpha：具備百萬上下文且完全免費，社群實測勝過 Fable 5

OpenRouter 上線代號為「Ox Alpha」（完整標識為 stealth/ox-alpha）的神秘前沿模型。該模型具備 100 萬 Token 上下文窗口，最大輸出長度達 13 萬 Token，支援文本、圖片與影片輸入，但輸出形式僅限文本。 根據官方介紹，Ox Alpha 定位於高效程式開發、複雜推理與長週期 Agent 任務（sustained agentic work）。模型支援工具呼叫、tool_choice 以及 JSON 格式的結構化輸出，不過暫不支援嚴格的 JSON Schema 約束。目前 OpenRouter 頁面顯示，其中位首 Token 延遲約 1.95 秒，輸出速度約每秒 49 Token。 定價方面，Ox Alpha 目前在 OpenRouter 上的輸入與輸出 API 均為免費。此外，OpenCode 宣布將在平台上免費開放該模型一週，並提供每日 100T（萬億）Token 的測試容量，以觀察模型在真實程式碼倉庫與長週期任務中的表現。 雖然官方未公布 SWE-bench 等基準成績，但社群已展開密集測試。在「鵜鶘騎自行車 SVG」生成任務中，使用者對比了 low、high 與 max 三檔推理強度。結果顯示，max 檔位會出現明顯的「過度思考」傾向：單次生成耗時拉長至 124 至 355 秒，Token 消耗最高超過 2.6 萬，但換來的主要是雲朵、太陽等裝飾細節，腳與踏板錯位等核心結構問題並未獲得同等幅度的改善。在另一項包含 10 個具體任務的對比測試中，Ox Alpha 以 80% 的平均通過率排名第一，領先於 Fable 5（65%）、GLM-5.3（62%）、Grok-4.6（62%）與 GPT-5.6 Sol（52%）。 關於模型背後的真實開發商，社群目前有四種主要猜測： 一、小米 MiMo V3：小米先前曾在 OpenRouter 匿名測試具備百萬上下文的 Hunter Alpha（後證實為 MiMo-V2-Pro），且兩者皆主打程式碼與 Agent 任務。 二、騰訊混元 HY 4：基於能支撐如此大規模免費調用的算力基礎設施。 三、Google Gemini：基於其百萬上下文與原生影片輸入特徵。 四、智譜 GLM-5.3：有使用者實測指出，Ox Alpha 在 25 個不同提示詞中的原生 Token 數量與 GLM-5.3 完全匹配，在 50/50 對抗字串測試中與 GLM-5.3 的分詞器匹配度最高，且命名風格與智譜先前的 Pony Alpha 相似。