CNCF 探討 Kubernetes 上 AI Agent 部署新架構：將 Pod 轉為執行 Worker，透過 Agent Substrate 解決短時負載資源浪費

CNCF 部落格文章介紹 kagent 專案，探討在 Kubernetes 上部署 AI Agent 的新架構，主張 Pod 應作為執行 Worker，而非 Agent 的部署與生命週期單元。傳統做法將每個 Agent 視為一級 Kubernetes 工作負載（配備專屬 Pod 與 ServiceAccount），但 Agent 具備短時突發、會產生子 Agent 或無限期暫停等特性，為其保留專用 Pod 會造成資源浪費。新方法透過引入控制平面（如 Google 的 Agent Substrate），讓 Kubernetes 繼續管理底層基礎設施，上層則管理 Agent 的生命週期與放置。在該架構中，WorkerPool 類似 NodePool，每個 Worker 映射到一個 Pod；而代表 Agent 的邏輯單元 Actor，僅在有任務時才排程到 Worker 上，並可依需求掛起或移除。此轉變使單一固定 Pod 池能支撐更多 Agent，但也意味著身分識別、存取控制、網路策略與可觀測性（如日誌與追蹤）必須改為跟隨邏輯 Actor，而非歸屬於 Pod。