Ornith-1.5 開源模型發布:具備端到端自我改進框架,397B MoE 效能對標 Claude Opus 4.8
提供 397B、35B MoE 與 9B 尺寸,透過自動生成任務與強化學習實現自我改進;9B 量化版支援手機部署,397B 效能對標 Opus 4.8。
Hacker News綜合 2 家多家報導
63 則值得知道的變化
提供 397B、35B MoE 與 9B 尺寸,透過自動生成任務與強化學習實現自我改進;9B 量化版支援手機部署,397B 效能對標 Opus 4.8。
RSS 2026 於雪梨登場,Point-World 統一 3D 點雲流動作空間以模擬真實物理,Cosmos 3 則打通文字、視覺、音訊與動作,將大模型推向 Jetson 終端設備。
該模型專為長時間運行的 AI 代理與視覺任務打造,提供四段可調推理強度,輸出定價為每百萬 Token 6 美元。
涵蓋 230M 至 2.6B 四款規模,新模型採用 QAD 技術維持低記憶體優勢,品質媲美 Q5_K_M 且解碼速度最高提升 33%。
釋出 7.9B 與 124B 兩種規模,均未經後訓練,並採用 WSM 取代學習率衰減,為社群提供接續預訓練與微調的彈性起點。
該模型主打高保真度與精確文字渲染,在文字生成圖像榜單排名第七,目前已於 Microsoft Foundry 推出預覽版。
新技術採用純訓練後量化與全新 imatrix 校準資料集,並釋出可在 8GB 記憶體運行的 1-bit 版本,官方亦駁斥稍早更新是為修復錯誤的傳言。